近年来，数字经济发展速度快、覆盖面广、影响深远，正成为重组全球要素资源、重塑世界经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。习近平总书记在第十九届中央政治局第三十四次集体学习中，对数字经济发展、数字经济发展趋势和规律以及促进中国数字经济健康发展的战略措施作了重要论述，为中国数字经济发展指明了方向，注入了强大动力。
1、大数据开启信息化新阶段，催生数字经济
人类社会发展的历史经验表明，经济形态的每一个重大变化通常都产生并依赖于新的生产要素。随着劳动力和土地是农业经济时代的主要生产要素，资本和技术是工业经济时代的重要生产要素。在数字经济时代，数据正逐渐成为推动社会经济发展的新生产要素。
“大数据”作为一种从计算领域开始的概念和思想，它将逐渐延伸到科学和商业领域。近10年来，随着大数据相关技术、商品、应用和标准的快速发展，大数据产业模式逐渐形成，涵盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台和工具历了从基础技术和基础设施、分析方法和技术、行业应用、大数据治理到数据生态系统的变化。
大数据为人类理解复杂系统提供了一种新的想法和方法。理论上，在足够小的时间和空间尺度上数字化现实世界，可以构建现实世界的数字虚拟图像，它承载着现实世界的运行规律。在给出足够的计算能力和有效的数据分析方法的前提下，对数字图像的深入分析有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。大数据给人类带来了新的思维模式和探索客观规律，改变了自然和社会的新方式，这也是社会经济变革最根本的原因。
大数据是信息技术发展的必然产物。信息化经历了两次快速发展的浪潮，第一次始于20世纪80年代。随着个人计算机的大规模普及，数字化以单机应用为主要特征.0)。第二次是网络化，始于20世纪90年代中期，随着互联网的大规模商业化进程，以网络应用为主要特征(信息化2).0)。目前，我们正进入以数据深度挖掘和集成应用为特征的智能阶段(信息3).0）。在“人机物”在三元结合的背景下，“一切都需要互联，一切都可以编程”为了目标，数字化、网络化和智能化呈现出结合发展的新趋势。信息技术开放新阶段的另一个重要表现是，信息技术开始从辅助工具转变为促进社会经济发展的核心引擎，从而产生一种新的经济范式“数字经济”。经过几十年的积累和储备，数据资源的大规模聚集为数字经济的发展奠定了坚实的基础。
二、数字经济的内涵和外延
“数字经济”这个词最早出现在20世纪90年代，因为美国学者唐·泰普斯科特（DonTapscott）1996年出版的《数字经济：网络智能时代的前景与风险》一书引起了人们的关注，描述了互联网将如何改变世界各种事务的运作模式，并引发一些新的经济形式和活动。2002年，美国学者金范秀（BeomsooKim）将数字经济定义为一种特殊的经济形式，本质上是“商品和服务以信息方式交易”。可以看出，这个词主要用来描述互联网对商业利益的影响。此外，当时信息技术对经济的影响并没有被颠覆，只是提高质量和效率的助手工具。数字经济这个词也是未来学家关注和讨论的目标。
随着信息技术的不断发展和深度应用，社会经济数字化水平不断提高，特别是随着大数据时代的到来，数字经济的内涵和延伸发生了重要变化。目前普遍认可的数字经济定义来自2016年9月20国集团领导人杭州峰会通过20国集团数字经济发展与合作倡议，即数字经济是指以数字知识和信息为关键生产要素，以现代网络信息为重要媒介，以信息通信技术的有效利用作为提高效率和经济结构优化的重要驱动力。
数字经济一般分为数字产业化和产业数字化两个方面。数字产业化是指信息技术产业的发展，包括电子信息制造、软件和信息服务、信息通信等数字相关产业；工业数字化是指以新一代信息技术为支撑，通过与信息技术的紧密结合，实现传统产业及其产业链上下游全要素的数字化转型。从外延的角度来看，经济发展离不开社会发展。社会数字化无疑是数字经济发展的土壤。数字政府、数字社会、数字治理体系建设形成了数字经济发展的环境。同时，数字基础设施建设和传统物理基础设施数字化奠定了数字经济发展的前提。
数字经济有三个重要特点：一是信息推广。信息技术深入各行各业，促进其数字化，积累大量数据资源，通过网络平台实现共享和聚集，通过数据挖掘提取知识和简洁智慧，使行业更加智能化。二是开放结合。通过数据的开放、共享和流动，促进组织各部门、价值链企业之间的大规模合作和跨境整合，甚至跨价值链跨行业的差异组织，实现价值链的优化和重组。第三，包容性。无处不在的信息基础设施、按需服务的云模式和各种贸易、金融等服务平台降低了参与经济活动的门槛，促进了数字经济的出现“人人参与，共建共享”包容性格局。
三、数字经济发展的现状和趋势
世界各地高度重视大数据和数字经济的发展，出台了相关政策。美国是第一个布局数字经济的国家，自1998年以来，商务部发布了一系列关于数字经济的报告，近年来发布了数字经济议程、全球数字经济战略等，发展大数据和数字经济作为繁荣和保持竞争力的关键。2014年，欧盟提出了数据价值链战略计划，促进大数据创新，培育数据生态系统；然后推出了欧洲工业数字战略、欧盟人工智能战略，2021年3月发布了2030年数字指南：实现数字十年欧洲路径，包括欧盟到2030年实现数字转型的愿景、目标和方法。自2013年起，日本每年制定科技创新综合战略。“智能化、专业化、全球化”推动科技创新。2017年，俄罗斯将数字经济纳入《俄罗斯联邦2018-2025年主要战略发展方向目录》，编制完成俄罗斯联邦数字经济规划。2015年，中的十八届五中全会将大数据提升为国家战略。今后，出台了10多项促进数字经济产业发展的政策。自2017年起，数字经济相关内容将连续5年写入政府报告。
全球数字经济发展迅速。据中国信息通信研究院统计，2020年，发达国家数字经济规模达到24.4万亿美元，占全球总量的74.7%。发达国家数字经济占国民生产总值的54.3%，远远超过发展中国家的27.6%。从增长率来看，发展中国家数字经济同比增长3.1%，略高于发达国家数字经济的3.0%。2020年，全球47个国家数字经济增长值达到32.6万亿美元，同比增长3.0%。工业数字化仍然是数字经济发展的主要引擎，占数字经济的84.4%。从规模上看，美国数字经济继续居世界第一，2020年规模接近13.6万亿美元。从比例上看，德国、英国和美国的数字经济在社会经济中占主导地位，占国民生产总值的60%以上。从增长率来看，中国数字经济同比增长9.6%，居世界第一。
预计未来数字经济将长期保持快速增长，并呈现以下趋势：
在基础设施方面，以互联网为核心的新一代信息技术正逐渐演变为人类社会经济活动的基础设施，完成原物理基础设施的深度信息转型，大大突破沟通合作的时空约束，促进新经济模式的快速发展。
在工业方面，数字化转型已成为不可避免的选择，将从消费和服务领域推广到制造业领域。各业态围绕信息化主线深入合作，完成自身转型，改进改革，不断催生新业态，使部分传统业态消亡。在此过程中，劳动、土地、资本、技术、管理、知识等要素数字化、数字化，对提高生产效率起到乘数倍增的作用，产生新的数据生产力。
在治理体系方面，数字经济的发展给政府监督机制和国际治理体系带来了诸多挑战。未来10年将是全球治理体系深刻重塑的10年。二十国集团“数字治理框架”它分为两个主要部分：一是促进数据共享，二是建立全球治理体系和规范。2021年10月，联合国贸易发展会议发布的《2021年数字经济报告》称，数据驱动的数字经济表现出极大的不平衡，呼吁采用新的全球数据治理框架来应对全球数据治理的挑战。数字治理系统的建设已被提上议事日程。
四、数字经济发展面临的难题
数字经济已成为最具活力和创新性、辐射最普遍的经济形式，也带来了诸多挑战。
首先，对数据元素缺乏了解，导致数据元素市场培训面临挑战。数据元素作为一种新的生产元素，可以从两个角度来理解：一是从本体论的角度来看，数据本身包含了大量的信息、知识、规甚至智慧，包含价值；二是从方法论的角度来看，数据已经成为其他生产元素的数字空间“双生”，以实现价值和授权。数据元素具有非竞争性、非排他非排他性、价值非枯竭性、根源非稀缺性等独特特征，通过其他生产元素的数据化可以提高效率。目前，数据元素化面临诸多挑战：数据资产地位尚未确立，数据确认问题有待解决，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系不完善。数据元素市场培训是一项综合性系统工程，需要统筹规划，加强创新，有序推进。
二是当前国际治理体系面临数字化转型带来的巨大挑战。数字治理是在数字转型环境下，以数字世界为对象，构建结合信息技术和多学科参与的开放多元化治理模式、机制和规则的复杂系统工程。数字治理包括两个含义：一是数字治理，以数字化转型为背景，采取有效的策略和措施，确保数字化转型的实施效果和价值最大化；二是数字化治理，利用信息技术平台和工具实施当前治理体系的数字化转型。目前，数字治理体系建设面临诸多挑战。例如，迫切需要加强对互联网企业垄断的监管能力，数字平台的快速发展逐渐形成“一家独大”，“赢者通吃”市场模式带来了市场垄断、税收腐蚀、数据安全等问题，难以按照传统的反垄断规则进行控制；需要提高新兴技术的控制能力，各种新兴数字技术迅速发展，各种威胁从互联网空间扩散到现实物理世界，社会经济面临前所未有的风险和安全挑战。其他问题，如网络舆论监管失控、金融数字业务的混乱扩张、大数据和人工智能技术应用造成的伦理问题，都已成为必须面对和解决的重要问题。
第三，信息技术的发展作为数字经济的核心驱动力和基础设施，面临着诸多挑战。信息技术的基础硬件一直按摩尔定律发展，取得了举世瞩目的成就。然而，其基础理论和冯·诺依曼系统架构没有发生本质性的变化。计算系统渐进发展模式带来的数据处理能力的线性提高远远落后于数据的指数级增长。可以预测，随着时间的推移，数据处理需求大。据统计，由于计算能力不足，获取数据的平均保留率仅为2%，大量数据从未被处理和利用。回顾过去10年，大数据管理和处理技术、大数据分析方法和大数据处理技术取得了巨大进展，但本质上是通过软件技术对现有通用技术体系中大数据需求的调整和优化。这种技术发展方式面临着数据模型独立、数据难以共享等一系列重大挑战；负载类型不同，热冷数据不同，难以优化和调度不同的硬件资源；以计算为核心的数据处理方法往往需要大量的数据“搬家”操作，造成性能瓶颈等。在大数据应用需求的驱动下，需要重构计算技术系统。以数据为核心的新型大数据系统技术已成为重要方向，信息技术系统将从“计算为核心”向“数据为核心”新的基础理论和关键技术问题仍有待探索和解决。
五、思考国内数字经济发展
自2015年实施“国家大数据战略”到目前为止，中国推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和实施。国务院发布了促进大数据发展的行动纲要；国家发改委、工业和信息化部、中央网络信息办公室联合批准贵州、上海、京津冀、珠江三角洲等8个大数据综合试验区；省市积极推进数字经济发展，到2020年底发布了60多个数字经济发展行动计划和产业规划。中国数字经济发展迅速，新产品、新形式、新模式层出不穷，成为推动中国经济发展的新引擎。席总书记指出，“信息化给中华民族带来了难得的机遇”；“数字经济的发展极其重要，是把握新一轮科技革命和产业改革新机遇的战略选择”。要牢牢抓住机遇，积极应对挑战，克服发展障碍，促进数字经济繁荣发展。
加快数据要素市场培育，激活数据要素潜力。我国已正式实施《数据安全法》和《个人信息》
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